Data Scientist R

👀 ¿Buscas un nuevo reto profesional como Data Scientist, trabajando con grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones para el análisis y la vigilancia epidemiológica dentro de un entorno internacional?

¡Tenemos una oportunidad para ti!

Sobre nosotros

En ALTIA somos más de 4.000 profesionales en más de 25 localizaciones de 9 países. Diseñamos y desarrollamos soluciones digitales innovadoras para más de 1.000 organizaciones que son motores del cambio.

🌍 Nuestro propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo de forma sostenible y duradera.

💡 Nuestros valores —compromiso, cercanía, innovación y colaboración— nos acompañan en cada paso.

¿Qué buscamos en ti?

Buscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en un proyecto internacional, colaborando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones técnicas.

Participarás en la mejora de modelos de datos, flujos y procesos automatizados, así como en la creación y mantenimiento de dashboards orientados a la detección temprana de amenazas, su evaluación y la planificación de respuestas en el ámbito de la salud pública.

Los MUST have para este desafío ✅

• De 3 a 5 años de experiencia en roles similares
• Titulación universitaria en Computer Science, Data Science o un campo relacionado (nice to have). En caso de no disponer de titulación universitaria, al menos 5 años de experiencia en Data Science.
• Uso avanzado de R, especialmente para la creación de outputs y dashboards mediante Markdown y Shiny.
• Haber trabajado con datos del ámbito de la salud.
• Evaluación y optimización de datasets grandes y complejos y de outputs existentes.
• Automatización de flujos de datos y producción de outputs.
• Data linkage o vinculación de datos.
• Control de versiones con Git.
• Nivel de inglés escrito y hablado B2 o superior. Imprescindible.

Nice to have 💡

• Containerización, especialmente con Docker.
• Data Science aplicada a enfermedades infecciosas, epidemiología, vigilancia o salud pública.
• Uso de Python para análisis de datos.
• Experiencia con librerías y frameworks Python como:
• Experiencia trabajando en contextos multiculturales.

¿Qué te ofrecemos?

• Modelo de trabajo 90 % remoto/híbrido. El 10 % restante se realizará presencialmente en Estocolmo.
• Jornada de 8 horas, siguiendo el horario del cliente y con bastante flexibilidad.
• Proyecto internacional relacionado con Data Science, epidemiología y salud pública.
• Colaboración con equipos multidisciplinares y especializados.
• Entorno multicultural.
• Plan de desarrollo profesional.
• Formación continua.
• Se contempla la posibilidad de colaboración como profesional freelance.

🎯 ¿Te interesa participar en un proyecto internacional donde el análisis de datos contribuya a mejorar la vigilancia epidemiológica y la toma de decisiones en salud pública?

¡Queremos conocerte! Inscríbete en la oferta o escríbenos directamente y te contamos más.

La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).