Sevilla
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Jefe/a Proyecto QA & Automatización e IA
Descripción
Grupo ALTIA es una compañía gallega que fue fundada en 1994.
Somos un equipo de más de 4.000 grandes profesionales repartidos en más de 20 oficinas en toda España, Portugal, Brasil, Chile, Estados Unidos, Irlanda y Holanda; además de tres Data Centers en Vigo, Madrid y Barcelona.
Somos una compañía de servicios de alto valor de transformación digital que ha emprendido, cambiado y reformulado proyectos internacionales para cerca de un millar de clientes. Altia cotiza en BME Growth desde 2010, el mercado de BME para pymes. Hemos ido creciendo con el paso de los años, posicionándonos con grandes clientes en múltiples sectores.
En los últimos años, se han ido incorporando al grupo diferentes empresas que nos han ayudado a crecer y mejorar: Exis, Noesis, Wairbut y Bilbomática y ahora IN2.
Buscamos un/a Responsable para liderar end-to-end el servicio de calidad de software en proyectos de desarrollo actuales y futuros, asegurando la cobertura de pruebas desde la toma de requisitos hasta la entrega en producción. Actuará como interlocutor principal entre negocio, desarrollo y sistemas, y será responsable de impulsar la adopción de IA como palanca de productividad y calidad en todos los procesos QA del equipo.
¿Qué podemos ofrecerte?
- Modalidad 100& remoto.
- Plan de formación continua.
- Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
- Retribución flexible y competitiva.
Si eres una persona apasionada por la tecnología y con ganas de nuevos retos, ¡te estamos buscando!
"La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019)."
Requisitos mínimos
Al menos 5 años de experiencia en:
- Liderar la incorporación de herramientas de IA en el flujo de trabajo QA: generación asistida de casos de prueba a partir de requisitos o historias de usuario, detección de duplicidades y gaps de cobertura, y priorización inteligente de regresión.
- Evaluar y seleccionar herramientas de generación y mantenimiento de pruebas automatizadas con IA (Copilot for testing, Testim o equivalentes), pilotarlas en proyectos reales y escalar su uso cuando el retorno esté demostrado.
- Promover el uso de LLMs y herramientas de IA generativa para acelerar la redacción de criterios de aceptación y casos de prueba, reduciendo el tiempo de especificación sin sacrificar precisión ni trazabilidad.
- Mantenerse actualizado en la evolución del ecosistema de IA aplicada a QA y trasladar ese conocimiento al equipo de forma práctica y aplicable.
- Gestión e interlocución.
- Coordinar equipos de QA multidisciplinares (testers manuales, automatizadores, analistas de rendimiento), asignando tareas, resolviendo bloqueos y reportando avance a dirección de proyecto.
- Ser el interlocutor de referencia en materia de calidad frente al cliente, gestionando expectativas, comunicando riesgos y proponiendo planes de acción ante desviaciones.
Elaborar y presentar informes de calidad: métricas de cobertura, defect rate, tiempo medio de resolución, deuda técnica en pruebas y evolución del nivel de calidad a lo largo del proyecto.
